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简介

aihttps是hihttps的升级版,首款基于机器学习、自主对抗未知攻击的高性能WEB应用防火墙( SSL WAF),源码完整并且兼容ModSecurity正则规则。 📢该项目个人开发,维护性差,不列入选型名单,可作为产品功能参考 ⭐️DEMOHIHTTPS企业级WAF设备 ## 功能
- 恶意Web漏洞扫描 - 数据库SQL注入 - 跨站脚本攻击(XSS) - CC & DDOS防护 - 密码暴力破解 - 危险文件上传检测 - 非法URL/文件访问 - 兼容OWASP的ModSecurity正则规则 - epoll模型单核数万并发连接 - 无监督机器学习、自主生成对抗规则

编译安装

  1. 安装openssl和libpcre库 CentOS :
yum install openssl openssl-devel
yum install -y pcre pcre-devel 

Debian/Ubuntu:

sudo apt-get install openssl libssl-dev
apt-get install libpcre3 libpcre3-dev  
  1. 编译 解压到任意目录,make后生成可执行文件aihttps [rules]是规则目录,[train]是样本采集目录,[vector]是自然语言word2doc向量生成目录,[src]是源码目录。

  2. 规则 规则放在和aihttps同一级的rules目录,更多规则在https://github.com/SpiderLabs/owasp-modsecurity-crs/ 下载。

  3. 运行 通常aihttps前端绑定443端口(https),后端反向代理80端口; 首先保证Web服务器80端口运行正常,443端口没占用。
    ./aihttps默认读取当前目录下的confg.cfg文件, 或者./aihttps --config /dir/config.cfg, 打印出规则就成功。 # 测试 1.ModSecurity规则测试 rules/main.rule默认加载了一条SQL语句检测规则,可以访问https://serverip/select.html?testsql=delete * from test 或者用Kali系统的漏洞扫描器nikto运行:./nikto -host serverip -ssl -port 443 -C all 如果产生了报警记录,则代表正常!

2.机器学习/自主对抗规则测试方法:

机器学习是核心,但采集样本需要一定时间,为了方便测试,默认了一条aihttps.html对抗规则: 如果访问https://serverip/aihttps.html?id=123采集到的样本大于99%都是这种形态,那么下面的网址都将产生攻击报警: md https://serverip/aihttps.html?id=123' or 1='1 https://serverip/aihttps.html?id=<script>alert(1);</script> https://serverip/aihttps.html?id=1234567890&t=123 https://serverip/aihttps.html?id=abc 3、要测试并发连接,可以用wrk等工具在相同环境测试比nginx反向代理的性能更强。 wrk -c 25 -t 25 -d 10 https://127.0.0.1/

## 防护规则

序号 规则分类名称 规则文件名 状态 设置
1 SQL注入 REQUEST-942-APPLICATION-ATTACK-SQLI.conf 已启用  
2 XSS攻击 REQUEST-941-APPLICATION-ATTACK-XSS.conf 已启用  
3 黑客工具恶意扫描 REQUEST-913-SCANNER-DETECTION.conf 已启用  
4 密码暴力破解 RREQUEST-20-APPLICATION-Brute-PASS.conf 已启用  
5 CC & DDOS攻击 REQUEST-20-APPLICATION-CC-DDOS.conf 已启用  
6 恶意漏洞探测 REQUEST-102-WWW-RULES.conf 已启用  
7 远程执行任意命令漏洞 REQUEST-932-APPLICATION-ATTACK-RCE.conf 已启用  
8 机器学习 REQUEST-888-ML-RULES.conf 已启用  
9 人工智能 REQUEST-188-APPLICATION-EXPERT.conf 已启用  

## 运行设置 X-Real-IP X-Forwarded-For Ali-CDN-Real-IP ## 运行状态